Nichtlineare Optimierung: Advanced [ MA 3503 ]

Inhalt
Die Vorlesung beschäftigt sich mit nichtlinearer Optimierung unter Nebenbedingungen. Insbesondere werden Optimalitätsbedingungen hergeleitet und verschiedene wichtige Klassen numerischer Methoden vorgestellt und analysiert (wie z.B. Straf-, Barriere-, oder SQP-verfahren).
Die Beschreibung des Moduls (MA 3503) finden Sie im Modulhandbuch.
Organisatorisches
Vorlesung: Prof. Dr. Boris Vexler, Raum 03.06.035, E-Mail: vexlerematma.tum.de
Übungsleitung: Dr. Konstantin Pieper, Raum 03.06.020, E-Mail: pieperematma.tum.de
Tutorübungen: Dr. Konstantin Pieper, Raum 03.06.020, E-Mail: pieperematma.tum.de
Lucas Bonifacius, M.Sc., Raum 03.06.020 , E-Mail: lucas.bonifaciusematma.tum.de
Hausaufgabenkorrektur: Daniel Walter, B. Sc, E-Mail: walterematma.tum.de
Termine
Vorlesung: Mo 14:00 - 16:00, MI HS3 00.06.011
Tutorübungen: nächste Termine: ---
Gruppe 1: Mittwoch 10:15-11:45, Raum 01.09.014, Tutor Konstantin Pieper
Gruppe 2: Donnerstag 8:30-10:00, Raum 02.07.023, Tutor Lucas Bonifacius
Gruppe 3: Donnerstag 14:15-15:45, Raum 02.08.020, Tutor Lucas Bonifacius
Gruppe 4: Freitag 14:15-15:45, Raum 03.06.011, Tutor Konstantin Pieper
Aktuelles (auf Englisch)
2016-04-12 The review of the repetition exam (Klausureinsicht) will be on Friday, Apr. 15, 10:00 to 11:00 in room 03.06.011. Please make sure to bring an ID.
2016-02-17 The review of the exam (Klausureinsicht) will be on Wednesday, Feb. 24, 14:00 to 15:00 in room 03.06.011. Please make sure to bring an ID.
2016-02-16 For students interested in further studies in the area of nonlinear optimization, we refer to the Case Studies in Nonlinear Optimization next semester and the computer course (Rechnerpraktikum zur nichtlinearen Optimierung) in March.
2016-01-08 You can register for the exam (Erstversuch) on TUMonline until Jan. 15. Further information on the exam can be found below.
2015-12-08 Beginning today, additional multiple choice exercises will be made available on moodle.
2015-11-24 The tutorials from Dec. 3 (dies academicus) will be held on Dec. 10 (same time and rooms).
2015-10-13 You should register for the tutorials on TUMonline. Registration starts on Thursday, October 15th at 18:00.
2015-10-12 The first exercise sheet has been uploaded.
Materialien (auf Englisch)
Übungsbetrieb
  • Für die Übungsleitung ist Konstantin Pieper verantwortlich. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an pieperematma.tum.de.
  • Die Anmeldung zu den Tutorübungen erfolgt ab Do 15.10. über TUMonline. Die Anzahl der Plätze ist pro Gruppe auf 20 Teilnehmer beschränkt.
  • Es gibt vier Übungsgruppen. Alle Übungsgruppen finden 14-täglich statt und beginnen in der Woche vom 19.10. Die genauen Zeiten und Termine finden Sie unter Termine.
  • Beginnend mit dem 12.10, wird jede zweite Woche ein neues Übungsblatt online gestellt.
  • Die Hausaufgaben werden in den Übungen besprochen.
  • Die Aufgaben können freiwillig von Ihnen, ggf. in Gruppen, bearbeitet und abgegeben werden. Die Abgabe der Hausaufgaben erfolgt in den Tutorübungen, in der Woche wo das Übungsblatt besprochen wird.
Prüfung
Die Erstlausur findet am 09.02.2016, 10:30--11:30 Uhr in Garching im Hörsaal MI HS1 00.02.001@5602 statt. Die Wiederholungsklausur findet am 07.04.2016, 9:00--10:00 Uhr in Garching im Raum MW 2050 2050@5510 statt. Die Prüfungssprache ist Englisch (die Fragen werden auf Englisch gestellt, es kann jedoch auf Deutsch geantwortet werden). Die Bearbeitungszeit beträgt 60 Minuten. Einziges Hilfsmittel ist ein beidseitig handbeschriebenes/bedrucktes A4-Blatt. Bitte bringen Sie Ihren Personalausweis/Reisepass und Studentenausweis mit. Bitte beachten Sie den Anmeldezeitraum über TUMonline.
Skript
Als Skript dient das Buch M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser Verlag, 2012. ISBN 978-3-0346-0142-9. Studierende der TUM haben Zugriff auf den Volltext des Buches als eBook.
Literatur
  • W. Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg, 2002.
  • C. Geiger, C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 1999.
  • C. Geiger, C. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 2002.
  • J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization, Springer, 2006.
Hinweise zu den Programmieraufgaben
Bitte verwenden Sie für die Programmieraufgaben MATLAB. Auf den Rechnern im Pool ist MATLAB bereits installiert. Es gibt für Studierende der Mathematik oder Informatik eine Version, die Sie sich lokal auf Ihrem Computer installieren können. Mehr Informationen dazu finden Sie bei der RBG.
 
TUM Mathematik Rutschen TUM Logo TUM Schriftzug Mathematik Logo Mathematik Schriftzug Rutsche

picture math department

Impressum  |  Datenschutzerklärung  |  AnregungenCopyright Technische Universität München