Nichtlineare Optimierung: Grundlagen [MA2503]

Aktuelles

Inhalt
Die Modulbeschreibung des Moduls (MA2503) finden Sie hier.

Organisatorisches
Vorlesung: Prof. Dr. Sandra May,
Raum 03.06.035, E-Mail: sandra.mayematma.tum.de
Übungsleitung: Dr. Constantin Christof,
Raum 03.06.057, E-Mail: christofematma.tum.de
M.Sc. Dominik Hafemeyer,
Raum 03.06.037, E-Mail: dominik.hafemeyerematma.tum.de
Hausaufgabenkorrektur: Nora Emmermann und Adrian Klein
Tutorübungen: Constantin Christof und Dominik Hafemeyer
Termine
Vorlesung: Do, 16:15-17:45 Uhr, Interimshörsaalgebäude I, Saal 2
Gruppenübungen: Gruppe 1: Montag, 12:15-13:45, Raum 03.08.011, Constantin Christof
Gruppe 2: Mittwoch, 12:15-13:45, Raum 03.08.011, Constantin Christof
Gruppe 3: Donnerstag, 10:15-11:45, Raum 03.08.011, Constantin Christof
Gruppe 4: Donnerstag, 12:15-13:45, Raum 02.08.020, Dominik Hafemeyer
Gruppe 5: Mittwoch, 12:15-13:45, Raum 00.09.022, Dominik Hafemeyer
Gruppe 6: Donnerstag, 10:15-11:45, Raum 02.04.011, Dominik Hafemeyer

Übungsbetrieb
  • Für die Übungsleitung sind Constantin Christof und Dominik Hafemeyer verantwortlich. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: christofematma.tum.de oder dominik.hafemeyerematma.tum.de.
  • Die Anmeldung zu den Tutorübungen ist über TUMonline ab dem 17.10.2019, 20:00h, möglich.
  • Die Übungen finden im Zwei-Wochen-Rhythmus statt, beginnend in der Woche vom 21.10.2019 bis zum 27.10.2019.
  • Die Übungsblätter werden im Zwei-Wochen-Rhythmus abgegeben. Die Abgabe ist freiwillig. Es wird allerdings ein Notenbonus von 0.3 Notenstufen in der Klausur gewährt, wenn am Semesterende 75% der Aufgaben sinnvoll bearbeitet wurden. Bitte beachten Sie, dass der Notenbonus eine 1.0 nicht verbessern kann und irrelevant ist, wenn in der Klausur die zum Bestehen notwendige Punktzahl nicht erreicht wird.
  • Jede sinnvoll bearbeitete Aufgabe wird mit den Buchstaben A,B,C bewertet, damit sie ihre Leistung grob einschätzen können. Hierbei gilt folgender, flexibler Schlüssel:
    A: komplett richtig, bis auf kleinere Unsauberkeiten in der Argumentation oder (leichtsinnige) Rechenfehler,
    B: halb/halb", die Ansätze sind größtenteils richtig, aber die Argumentation ist klar fehler- und/oder lückenhaft,
    C: Ansätze sind erkennbar, aber insgesamt ist die Bearbeitung "nur noch sinnvoll".
  • Die Übungsblätter dürfen in Gruppen von bis zu drei Personen abgegeben werden.
  • In den ersten Übungen wird ein "nulltes" Übungsblatt besprochen, das für den Notenbonus nicht relevant ist.
  • Bitte schreiben Sie Ihre Übungsgruppe, Ihren Namen und Ihre Matrikelnummer auf die Abgaben.
  • Vorlesungsunterlagen
    Die Vorlesungsunterlagen sind unter Moodle verfügbar.

    Übungsblätter
    Die Übungsblätter sind unter Moodle verfügbar.

    Hinweise zu den Programmieraufgaben
    Bitte verwenden Sie für die Programmieraufgaben Matlab oder die kostenlose Alternative Octave Pfeil. Auf den Rechnern im Pool ist Matlab installiert. Es gibt für Studierende der Mathematik oder Informatik eine Version, die sie sich lokal auf Ihrem Computer installieren können. Mehr Informationen dazu finden Sie hier.

    Wir verweisen hier auch nochmal auf den diesjährigen Matlabkurs unserer Kollegen, wo sie ggf. Matlabbefehle nachschlagen können. (Die Dateien sind nicht passwortgeschützt und können auch von Ihnen genutzt werden, falls sie den Kurs nicht besucht haben.)

    Prüfung
    Die Klausur findet am 21.02.2020 von 10:30 bis 11:30 im Interimshörsaalgebäude I, Hörsäle 1&2, statt. Die Wiederholungsklausur findet am 09.04.2020 von 9:00-10:00 im Interimshörsaalgebäude I, Hörsaal 1, statt. Weitere Informationen zur Klausur werden unter Moodle verfügbar sein.
    Skript
  • Als Skript dient das Buch M. Ulbrich, S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser Verlag, 2012. ISBN 978-3-0346-0142-9. Studierende der TUM haben Zugriff auf den Volltext des Buches als eBook.
  • Weitere Literatur
  • W. Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg, 2002.
  • C. Geiger, C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 1999.
  • J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization, Springer, 2006.
  •  
    TUM Mathematik Rutschen TUM Logo TUM Schriftzug Mathematik Logo Mathematik Schriftzug Rutsche

    picture math department

    Impressum  |  Datenschutzerklärung  |  AnregungenCopyright Technische Universität München